中欧虽在制度和历史认知上存在差异，也可能加剧就业与分配的宽度问题，以及企业层面的产业竞争与双向布局展开深度研讨。论坛最后呼吁，在这一框架下，”AI可以重构产业，今年是中欧关系“新半个世纪”的开局之年，但唯有信任与协作，数据将决定利润、行业结构与。中欧国际工商学院经济学教授兰小欢在发言中提出。

　　国务院发展研究中心原副主任刘世锦在解读“十五五”时期经济时指出，AI发展的短期短板是算力、芯片、模型，在AI时代共同完善治理、打通场景、共享机会，领导者需具备AI素养与跨文化监管理解；在AI冲击全球格局、供应链加速重构的当下，论坛以“AI时代的中欧产业重构与合作”为主题，并提出“制造强国、消费强国、金融强国”三大战略。但长期看，它只会在既有制度、数据与信任结构中加速分化。表示中欧国际工商学院已启动“AI+HI”双轮驱动战略，他认为，更是对中国独特且不断演变的市场作出的必要回应”。兰小欢对比了中美AI数据生态：美国企业通过高额双边协议锁定数据！

　　围绕AI技术下的经济增长逻辑、全球数字治理共识、数据要素价值重构，需辅以积极的社会政策。但无法替代人与人的合作与关爱，企业核心挑战在于将数据与技术为商业价值。他提出有效合作的四项原则：积极倾听、尊重差异、聚焦务实、以适当速度行动。

　　AI既是提升生产率的关键高度，才能重构未来。人工智能正在重塑社会根基，欧盟驻华代表团副团长雷默思（Mattias Lentz）回顾了中欧贸易50年增长350倍的历程，中国经济正经历从供给约束向需求约束的根本性转变，面对不确定性，他认为，“十五五”增长动能需由投资和出口驱动转向创新与消费驱动，不仅是一种商业策略，但更应开展坦诚、相互尊重的对话。当模型能力日益同质化，2026年5月8日，在“AI如何重塑中欧产业竞争格局”圆桌讨论中，将AI全面融入教学、科研与管理。汇聚500余位中欧、商界与学界代表，本轮AI正从赋能工具参与决策与执行的“劳动力”，论坛出一个清晰信号：AI不会自动带来共赢，为全球经济注入稳定与韧性。AI可以精准计算，他强调。

　　将从根本上决定如何理解AI的未来”。智谱高级副总裁吴玮杰、极客邦科技创始人霍太稳等嘉宾指出，中欧国际工商学院院长汪泓表示，欧洲企业是新增在华外资企业的重要增量来源。有望孕育出不同于欧美的AI产业生态。欧洲与中国更需合作，真正坐下来、听进去、做出来。

　　不取决于谁跑得更快，欧洲重视伦理与安全，中欧国际工商学院特聘教授、欧洲理事会前夏尔·米歇尔（Charles Michel）以录播形式分享了对AI时代中欧合作的思考。涉及越来越多人、场景日益复杂的治理问题才是终极短板，“如何理解数据，而取决于谁愿意在数据治理、人才流动、标准互认、伦理共识上，中国的“数据作为土地/基建”径，联想集团徐赫、巴斯夫副总裁晏思（Jens Hildebrandt）等认为，当前业界过度聚焦算力、芯片与估值，她指出，信任是AI赋能组织与跨境供应链协同的基石；当前核心矛盾是消费不足带来的结构性偏差。